Trabajo real y qué logró

Lo que construimos

Automatización · Cobranzas
960horas/mes eliminadas

Cobranzas de 6 bancos, sin nadie adelante

De 12 personas haciendo trabajo repetitivo a un proceso que corre solo

El problema

La empresa procesaba las cobranzas de seis bancos a mano. Dos personas por banco, cuatro horas por día. El trabajo era repetitivo y se cometían errores. Y no escalaba. Cada banco nuevo significaba contratar más gente.

Cómo lo hicimos

Empezamos por el banco de mayor volumen para probar que el modelo funcionaba. En tres semanas estaba andando. Los otros cinco entraron durante el mes siguiente.

Qué hicimos

Armamos un proceso por banco. Entra al portal, se identifica, busca los pagos del día y los baja. Después cruza todo contra los registros internos de la empresa y separa lo que no coincide para que una persona lo mire. El resto corre solo todos los días, sin que nadie lo arranque.

Resultados

  • 960 horas por mes de trabajo manual, eliminadas
  • Menos errores en el cruce de pagos
  • El dinero se ve el mismo día, no al día siguiente
  • Cada ejecución queda registrada y se puede auditar

Cómo se sostiene

El equipo de operaciones lo recibe banco por banco: si corrió, cuántos pagos procesó y si hubo errores. Cuando uno de los bancos cambió su portal, lo detectamos el mismo día y lo arreglamos antes de que se notara.

Estos procesos son anteriores a Mesh, así que nunca se conectaron ahí. Lo que ponemos a andar hoy reporta en Mesh desde la primera corrida.

Automatización · Pedidos
240horas/mes recuperadas

Estados de pedido en el portal de un proveedor

Cuatro personas, tres horas por día, reemplazadas por un proceso que corre solo

El problema

Actualizar los estados de pedido en el portal de un proveedor ocupaba a cuatro personas, tres horas cada día. Entrar, buscar cada pedido, ver en qué estado estaba, cargarlo en el sistema propio y pasar al siguiente. Cientos de pedidos, todos los días.

Cómo lo hicimos

Lo armamos en una semana, a partir de una grabación de cómo lo hacían a mano. Después lo ajustamos con el equipo de operaciones para los casos raros — envíos parciales, pedidos cancelados, el portal en mantenimiento — y a las tres semanas estaba en uso.

Qué hicimos

Construimos algo que recorre el portal igual que lo haría una persona, y después carga las actualizaciones en el sistema interno. Se arregla solo con las páginas largas y con las sesiones que se caen a mitad de camino.

Resultados

  • 240 horas por mes recuperadas
  • Trazabilidad completa: cada actualización queda con fecha, hora y origen
  • Los estados se actualizan en minutos, no en horas
  • Ninguna actualización perdida desde que arrancó

Cómo se sostiene

Corre solo y deja registro de cada ejecución. El equipo recibe un resumen diario con los pedidos procesados y los que necesitan que alguien los mire. Si el portal se cae, nos avisa a los dos al mismo tiempo.

Estos procesos son anteriores a Mesh, así que nunca se conectaron ahí. Lo que ponemos a andar hoy reporta en Mesh desde la primera corrida.

Automatización · Datos
80+horas/mes ahorradas

Datos que pasaban de un sistema a otro a mano

Decenas de horas por semana de copiar y pegar, eliminadas

El problema

Un equipo perdía decenas de horas por semana pasando datos a mano entre dos sistemas que no se hablaban. Lo que salía de una plataforma había que copiarlo, reformatearlo y volver a cargarlo en la otra. Siempre con el riesgo de un error de tipeo o de un campo que quedaba viejo.

Cómo lo hicimos

Mapeamos campo por campo con el equipo, lo construimos con validaciones y manejo de errores completo, y lo dejamos corriendo en paralelo con el trabajo manual durante dos semanas antes de cortar. El equipo solo miraba las excepciones.

Qué hicimos

Construimos un proceso que lee los datos del sistema de origen, los transforma al formato que espera el otro, los valida contra las reglas del negocio y los carga. Nadie tiene que intervenir salvo que aparezca una excepción.

Resultados

  • 80+ horas por mes de carga manual, eliminadas
  • Datos más limpios: la validación detecta errores que antes se pasaban de largo
  • No necesita que nadie lo supervise en el día a día
  • Cada ejecución medida: registros procesados, errores detectados, duración

Cómo se sostiene

De cada carga queda el registro de cuánto leyó, cuánto escribió y qué no pasó la validación. El reporte semanal les llega solo. Una vez el sistema de origen cambió un campo sin avisar y lo detectamos ese mismo día.

Estos procesos son anteriores a Mesh, así que nunca se conectaron ahí. Lo que ponemos a andar hoy reporta en Mesh desde la primera corrida.

Gobierno · Blockchain
5 mesesde la idea a estar funcionando

Una billetera digital para un gobierno provincial

Un premio que el Estado entregaba en papel, convertido en dinero digital atado al dólar para que la inflación no se lo coma. Construido y lanzado en cinco meses.

Ver el caso completo

El desafío

El Gobierno de la Provincia de San Luis, Argentina, venía sosteniendo desde 2010 un programa que premiaba con dinero a cada estudiante que terminaba el secundario. Funcionó: las tasas de graduación de la provincia subieron alrededor de un 20% y quedaron por encima del promedio nacional.

Qué hicimos

Construimos Billetera Activa, una app donde cada estudiante recibe su premio como dinero digital respaldado uno a uno por el dólar. Como está atado al dólar, no importa cuánto se devalúe el peso. Vale lo mismo el día que lo recibe y seis meses después.

Resultados al lanzamiento

  • 100%De los beneficiarios creó y verificó su cuenta
  • 84%De lo entregado se usó efectivamente
  • 25%Eligió guardar en lugar de cobrar de inmediato
  • 100%Objetivos de seguridad y control, cumplidos
Empresa grande · Bebidas
2.500+distribuidores comprando

El portal por donde compran 2.500 distribuidores, reconstruido

Para una distribuidora de bebidas importante: el sistema por donde entran los pedidos de más de 2.500 distribuidores en varios países, reconstruido para que deje de caerse.

Ver el caso completo

El requerimiento

Más de 2.500 distribuidores en varios países hacen sus pedidos ahí. Cualquier caída o demora se traducía directo en ventas perdidas. No hacían falta funciones nuevas, hacía falta que no se cayera.

El enfoque de Volkom

Trabajamos en dos etapas. La primera estabilizó y amplió la plataforma que el cliente había construido internamente, para que los pedidos entraran de forma confiable desde el día uno.

Resultados

  • Experiencia del cliente
  • Confiabilidad
  • Continuidad del negocio
  • Capacidad de crecer

Otros trabajos entregados

Sin página propia, pero todos andando. Si alguno se parece a lo tuyo, te lo contamos en detalle en una llamada.

Salud · Visión por computadora
segundospor imagen, en vez de minutos

Lectura automática de radiografías dentales

Revisar una radiografía a mano lleva minutos por imagen. Construimos un sistema que la lee y arma el reporte diagnóstico solo, en segundos.

Gobierno · Infraestructura
millonesde ciudadanos atendidos

La app de una provincia para sus ciudadanos

Una app que usa una provincia entera no se puede caer. Montamos la infraestructura, los despliegues automatizados y el monitoreo que la sostienen todo el día.

Operaciones · ERP
3 mesesde Excel a un sistema de gestión

Una empresa de 200 personas que manejaba todo en Excel

No había un solo lugar donde mirar el dato bueno. Implementamos Odoo con los módulos que su industria necesitaba, y después nos quedamos a sostenerlo.